مدل‌سازی دینامیک عقاید با استفاده از مکانیک آماری

جهرمی زاده زاده, زهرا; کریمی, محمد جواد; کدیور, عرفان

doi:10.22055/jrmbs.2025.20482

مدل‌سازی دینامیک عقاید با استفاده از مکانیک آماری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی کامل

نویسندگان

زهرا جهرمی زاده زاده

محمد جواد کریمی

عرفان کدیور

گروه آموزشی فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

10.22055/jrmbs.2025.20482

چکیده

در این پژوهش یک سازوکار جدید برای توصیف پدیدة دوقطبی عقیده در دینامیک عقاید ارائه می‌شود. فرض می‌کنیم که افراد عقیدة خود را بر اساس بازخوردی که از جامعة اطراف خود می‌گیرند، مورد بررسی و تحلیل قرار می‌دهند. در این مطالعة عددی، به تعداد یکصد عضو، موقعیت تصادفی در یک صفحة واحد اختصاص داده می‌شود و بین هر دو عضو ارتباط بازخوردی در نظر گرفته می‌شود. در این مطالعه، ترکیبی از دینامیک عقیدة دوتایی که از فیزیک و مدل تأثیر اجتماعی الهام گرفته شده، در نظر گرفته می‌شود. افراد هر دو عضو این مطالعه پس از تبادل نظرات خود امکان تغییر نظر اولیة خود را دارند. در پایان، تأثیر نرخ یادگیری و تحول زمانی بر پراکندگی، انحراف معیار، واریانس و قدرت حمایت‌گری بررسی می‌شود.

کلیدواژه‌ها

مکانیک آماری

دینامیک اجتماعی

قطبیدگی عقیده

بازخورد اجتماعی

موضوعات

شاخه‌های میان‌رشته‌ای

عنوان مقاله English

Modeling opinion dynamics using statistical mechanics

نویسندگان English

zahra Jahromizadeh

Mohammad Javad Karimi

Erfan Kadivar

Department of Physics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

چکیده English

In this study, we propose a new mechanism to describe the bipolar phenomenon in opinion dynamics. We assume that individuals in a community review and analyze their opinions based on feedback from their surrounding community. In this numerical study, we consider 100 agents and we generate a random geometric network to define the neighborhood structure. The approach taken in this paper can be seen as a combination of physics-inspired binary opinion dynamics and social influence models. Agents are allowed to express two alternative opinions (binary choice).
After exchanging their opinions, both agents have the possibility to change their initial opinions.
Finally, the effect of learning rate and time evolution on dispersion, standard deviation, variance, and support strength are investigated.

کلیدواژه‌ها English

Statistical physics

Social dynamics

Opinion dynamics

Opinion polarization

Social feedback

[1] E. Majorana, R.N. Mantegna, The Value of Statistical Laws in Physic and Social Sciences, Springer, 2006.

[2] B. K Chakrabarti, A. Chakrabarti, A Chatterjee, Tectonophysics and Sociophysics:Trends and Perspective, Wiley VCH, 2006.

[3] P. Ball, Critical Mass: How One Things Leads to Another, 2004.

[4] C. Castellano, S. Fortunato and V. Loreto, Statistical Physics of social dynamics, Rev. Mod. Phys. 8 (2009) 591-646. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.81.591.

[5] P. DiMaggio, J. Evans, B. Bryson, Have Americans social attitudes become more polarized, Am. J. Community Psychol. 102 (1996) 690-755. https://doi.org/10.1086/230995

[6] S. Banish, E. Olbrich, Opinion polarization by learning from social feed back, J.Math. Sociol. 43 (2019) 76-103. https://doi.org/10.1080/0022250X.2018.1517761

[7] J. Dall, M. Christensem, Random geometric graghs, Physical Review E. 66 (2002):016121. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.66.016121.

[8] A. Flache, M. W. Macy, Small worlds and cultural polarization, J. Math. Sociol. 35 (2011) 146-176. https://doi.org/10.1080/002250x.2010.532261.

[9] P. Dandekar, A. Goel, D.T. Lee, Biased assimilation, homophily and the dynamics of polarization, proceedings of the National Academy of Sciences. 110 (2013) 5791-5796. https://doi.org/10.1073/pnas.1217220110.

[10] N. E. Friedkin , The problem of social control and coordination of complex systems in sociology: A look at the community cleavage problem, IEEE Control Systems. 35 (2015) 40-51. https://doi.org/10.1109/MCS.2015.2406655.

[11] L. Frachebourg, P. L. Krapivsky, Exact results for kinetics of catalytic reactions, Physical Review E. 53 (1996) R3009-R3012. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.53.R3009.

[12] J. P. Gleeso, Binary-State Dynamics on complex Networks: Pair Approximation and Beyond, Physical. Review X. 3 (2013) 021004. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.3.021004.